Moving Gjennomsnittet Powerpoint

Flytte gjennomsnitt. Hvis denne informasjonen er tegnet på en graf, ser det ut til dette. Dette viser at det er stor variasjon i antall besøkende, avhengig av sesongen. Det er langt mindre om høsten og vinteren enn vår og sommer. hvis vi ønsket å se en trend i antall besøkende, kunne vi beregne et 4-punkts glidende gjennomsnitt. Vi gjør dette ved å finne gjennomsnittlig antall besøkende i fire kvartaler i 2005.Then finner vi gjennomsnittlig antall besøkende i siste tre fjerdedeler av 2005 og første kvartal 2006. Så de siste to kvartaler i 2005 og de to første kvartalene av 2006. Merk at det siste gjennomsnittet vi finner er de siste to kvartaler i 2006 og de to første kvartalene av 2007. Vi tegner de bevegelige gjennomsnittene på en graf, og sørger for at hvert gjennomsnitt er plottet i midten av de fire kvartaler det dekker. Vi kan nå se at det er en veldig liten nedadgående trend i besøkende. Legg til en trend eller en flytende gjennomsnittslinje til en chart. Applies To Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 20 16 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mer Mindre. For å vise datatrender eller flytteverdier i et diagram du opprettet kan du legge til en trendlinje. Du kan også utvide en trendlinje utover de faktiske dataene dine for å bidra til å forutsi fremtidige verdier. For eksempel, er følgende lineære trendlinjeprognoser to kvartaler fremover og tydelig viser en oppadgående trend som ser lovende ut til fremtidig salg. Du kan legge til en trendlinje til et 2-D-diagram som ikke er stablet, inkludert område, strekk, kolonne, linje, lager, scatter og boble. Du kan ikke legge til en trendlinje på en stablet, 3-D, radar-, paj-, overflate - eller doughnutdiagram. Legg til en trendlinje. På diagrammet ditt, klikk på dataserien som du vil legge til en trendlinje eller glidende gjennomsnitt. Trendlinjen vil start på det første datapunktet i dataserien du velger. Klikk på diagramelementelementet ved siden av øvre høyre hjørne av diagrammet. Sjekk Trendline-boksen. For å velge en annen type trendlinje, klikk pilen ved siden av Trendline og deretter klikk Exponential Linear Forecast eller Two Pe riod Moving Average For ytterligere trendlinjer, klikk på Flere alternativer. Hvis du velger Flere alternativer, klikker du ønsket alternativ i Format Trendline-ruten under Trendline Options. Hvis du velger Polynomial, skriv inn den høyeste effekten for den uavhengige variabelen i Order-boksen. Hvis du velger Moving Average angir antall perioder som skal brukes til å beregne det bevegelige gjennomsnittet i Period-boksen. Tipp En trendlinje er mest nøyaktig når dens R-kvadrert verdi er et tall fra 0 til 1 som avslører hvor tett de estimerte verdiene for trendlinjen tilsvarer din faktiske data er i eller nær 1 Når du legger til en trendlinje for dataene dine, beregner Excel automatisk sin R-kvadrert verdi. Du kan vise denne verdien på diagrammet ditt ved å merke skjermbildet R-kvadrert verdi i kartboksen Format Trendline-ruten, Trendline-alternativer. Du kan lære mer om alle trendlinjealternativene i seksjonene nedenfor. Linje trendlinje. Bruk denne typen trendlinje for å skape en rettstrekningslinje for enkle lineære datasett. Dine data er lineære hvis mønsteret i datapunktene ser ut som en linje En lineær trendlinje viser vanligvis at noe øker eller faller med jevn hastighet. En lineær trendlinje bruker denne ligningen til å beregne de minste firkantene som passer for en linje. hvor m er skråningen og b er intervallet. Følgende lineære trendlinje viser at kjølesalg har økt konsekvent over en 8-års periode Legg merke til at R-kvadrert verdien et tall fra 0 til 1 som viser hvor tett de estimerte verdiene for trendlinjen tilsvarer dine faktiske data, er 0 9792, som passer godt til linjen til dataene. Ved å vise en best egnet buet linje, er denne trendlinjen nyttig når endringshastigheten i dataene øker eller avtar raskt og deretter uthenger. En logaritmisk trendlinje kan bruke negativ og positiv values. A logaritmisk trendlinje bruker denne ligningen til å beregne de minste firkantene som passer gjennom punkter. der c og b er konstanter og ln er den naturlige logaritmenfunksjonen. Følgende logaritmiske trendlinje viser predik Ted befolkningsvekst av dyr i et fast romområde, hvor befolkningen utjevnet som plass for dyrene, redusert. Merk at R-kvadratverdien er 0 933, noe som er en relativt god passform til linjen til dataene. Denne trendlinjen er nyttig når dataene dine svinger For eksempel når du analyserer gevinster og tap over et stort datasett Ordren av polynomet kan bestemmes av antall svingninger i dataene eller av hvor mange bøyer åser og daler vises i kurven. Typisk er en ordre 2 polynomisk trendlinje har bare en bakke eller dal, en ordre 3 har en eller to åser eller daler, og en ordre 4 har opptil tre bakker eller daler. En polynom eller krøllete trendlinje bruker denne ligningen til å beregne de minste firkantene som passer gjennom punkter. hvor b og er konstanter. Følgende rekkefølge 2 polynomisk trendlinje en bakke viser sammenhengen mellom kjørehastighet og drivstofforbruk Legg merke til at R-kvadratverdien er 0 979, som er nær 1 slik at linjen er godt egnet til dataene. Med en buet linje er denne trendlinjen nyttig for datasett som sammenligner målinger som øker med en bestemt hastighet For eksempel, akselerasjonen av en racerbil med 1 sekunders mellomrom Du kan ikke opprette en strømtrendelinje hvis dataene inneholder null eller negative verdier. En strøm trendlinje bruker denne ligningen til å kalkulere de minste firkantene som passer gjennom punkter. Hvor c og b er konstanter. Merk Dette alternativet er ikke tilgjengelig når dataene dine inneholder negative eller nullverdier. Følgende avstandsmålingsdiagram viser avstanden i meter etter sekunder Strømmen trendlinje viser tydelig den økende akselerasjonen. Merk at R-kvadratverdien er 0 986, noe som er en nesten perfekt passform av linjen til dataene. Ved å vise en buet linje, er denne trendlinjen nyttig når dataverdiene stiger eller faller med stadig økende priser. Du kan ikke opprette en eksponentiell trendlinje hvis dataene inneholder null eller negative verdier. En eksponentiell trendlinje bruker denne ligningen til å beregne de minste firkantene som passer gjennom punkter. where c og b er konstanter, og e er grunnlaget for den naturlige logaritmen. Følgende eksponensielle trendlinje viser den fallende mengden karbon 14 i en gjenstand som den alder Merker at R-kvadratverdien er 0 990, hvilket betyr at linjen passer til data nesten perfekt. Moving Gjennomsnittlig trendlinje. Denne trendlinjen utgjør svingninger i data for å vise et mønster eller en trend tydeligere Et glidende gjennomsnitt bruker et bestemt antall datapunkter som er angitt av Period-alternativet, gjennomsnitt dem og bruker gjennomsnittsverdien som et punkt i linjen For eksempel, hvis Perioden er satt til 2, brukes gjennomsnittet av de to første datapunktene som det første punktet i den bevegelige gjennomsnittlige trendlinjen. Gjennomsnittet av det andre og det tredje datapunktet brukes som det andre punktet i trendlinjen , etc. En flytende gjennomsnittlig trendlinje bruker denne ligningen. Antall poeng i en bevegelig gjennomsnittlig trendlinje er det totale antall poeng i serien, minus tallet du angir for perioden. I et scatterdiagram er trendlinjen basert på rekkefølge av x-verdiene i diagrammet For et bedre resultat, sorter x-verdiene før du legger til et glidende gjennomsnitt. Følgende glidende gjennomsnittlig trendlinje viser et mønster i antall boliger solgt over en 26-ukers periode. Gjennomsnittlig gjennomsnitt Hva er de. Blant de mest populære tekniske indikatorene, blir glidende gjennomsnitt brukt til å måle retningen for den nåværende trenden. Hver type bevegelige gjennomsnitt som vanligvis skrives i denne opplæringen, da MA er et matematisk resultat som beregnes ved å beregne et antall tidligere datapunkter. Det resulterende gjennomsnittet blir deretter plottet på et diagram for å tillate handelsmenn å se på glatt data i stedet for å fokusere på de daglige prisfluktuasjonene som er iboende i alle finansmarkeder. Den enkleste formen for et bevegelige gjennomsnitt, passende kjent som en enkelt glidende gjennomsnittlig SMA, beregnes ved å ta det aritmetiske gjennomsnittet av et gitt sett med verdier. For eksempel for å beregne et grunnleggende 10-dagers glidende gjennomsnitt vil du legge til sluttkursene fra de siste 10 dagene a nd deretter del opp resultatet med 10 I figur 1 er summen av prisene for de siste 10 dagene 110 delt med antall dager 10 for å komme til 10-dagers gjennomsnittet Hvis en handelsmann ønsker å se et 50-dagers gjennomsnitt i stedet , vil samme type beregning bli gjort, men det vil inkludere prisene i løpet av de siste 50 dagene. Det resulterende gjennomsnittet under 11 tar hensyn til de siste 10 datapunktene for å gi handelsmenn en ide om hvordan en eiendel er priset i forhold til siste 10 dager. Kanskje du lurer på hvorfor tekniske handelsfolk kaller dette verktøyet et bevegelige gjennomsnitt og ikke bare en vanlig gjennomsnitt. Svaret er at når nye verdier blir tilgjengelige, må de eldste datapunktene slippes fra settet og nye datapunkter må komme inn å erstatte dem Således flyttes datasettet kontinuerlig for å regne for nye data etter hvert som den blir tilgjengelig. Denne beregningsmåten sikrer at bare den nåværende informasjonen blir regnskapsført. I figur 2, når den nye verdien av 5 er lagt til settet, den røde boksen som representerer pa st 10 datapunkter flyttes til høyre og den siste verdien av 15 blir tapt fra beregningen Fordi den relativt små verdien av 5 erstatter høyverdien på 15, ville du forvente å se gjennomsnittet av datasettet redusere, som det gjør, i dette tilfellet fra 11 til 10.Hva flytte gjennomsnitt ser ut Når først verdiene til MA har blitt beregnet, blir de plottet på et diagram og deretter koblet til for å skape en bevegelig gjennomsnittslinje. Disse svingete linjene er vanlige på diagrammer av tekniske handelsfolk , men hvordan de brukes kan variere drastisk mer på dette senere. Som du kan se i Figur 3, er det mulig å legge til mer enn ett glidende gjennomsnitt i et diagram ved å justere antall tidsperioder som brukes i beregningen. Disse kurvelinjene kan virke distraherende eller forvirrende i begynnelsen, men du vil bli vant til dem når tiden går. Den røde linjen er bare gjennomsnittsprisen de siste 50 dagene, mens den blå linjen er gjennomsnittsprisen de siste 100 dagene. Nå forstår du hva en flytende av erage er og hvordan det ser ut, vil vi introdusere en annen type glidende gjennomsnitt og undersøke hvordan det adskiller seg fra det tidligere nevnte enkle glidende gjennomsnittet. Det enkle glidende gjennomsnittet er ekstremt populært blant handelsfolk, men som alle tekniske indikatorer har det sin kritikere Mange individer hevder at bruken av SMA er begrenset fordi hvert punkt i dataserien er vektet det samme, uavhengig av hvor det forekommer i sekvensen. Kritikere hevder at de nyeste dataene er mer signifikante enn de eldre dataene og bør ha en større innflytelse på sluttresultatet Som svar på denne kritikken begynte handelsmenn å gi mer vekt på nyere data, som siden har ført til oppfinnelsen av ulike typer nye gjennomsnitt, hvorav den mest populære er det eksponentielle glidende gjennomsnittlige EMA For videre lesing , se Grunnleggende om vektede bevegelige gjennomsnitt og hva er forskjellen mellom en SMA og en EMA. Eksponentiell flytende gjennomsnitt Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en type bevegelse gjennomsnitt som gir større vekt på de siste prisene i et forsøk på å gjøre det mer responsivt til ny informasjon. Læring den noe kompliserte ligningen for å beregne en EMA kan være unødvendig for mange forhandlere, siden nesten alle kartleggingspakker gjør beregningene for deg. Men for deg matte Geeks der ute, her er EMA-ligningen. Når du bruker formelen til å beregne det første punktet til EMA, kan du legge merke til at det ikke er noen verdi tilgjengelig for bruk som den forrige EMA. Dette lille problemet kan løses ved å starte beregningen med en Enkelt bevegelige gjennomsnitt og fortsetter videre med formelen ovenfor. Vi har gitt deg et eksempelarkiv som inneholder virkelige eksempler på hvordan du kan beregne både et enkelt glidende gjennomsnitt og et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Forskjellen mellom EMA og SMA Nå som du har en bedre forståelse av hvordan SMA og EMA er beregnet, la oss se på hvordan disse gjennomsnittene er forskjellige. Ved å se på beregningen av EMA, vil du Legg merke til at det legges større vekt på de siste datapunktene, noe som gjør det til en type vektet gjennomsnitt. I figur 5 er antall tidsperioder som brukes i hvert gjennomsnitt identisk 15, men EMA reagerer raskere på de endrede prisene. Merk hvordan EMA har en høyere verdi når prisen stiger, og faller raskere enn SMA når prisen senker. Denne responsiviteten er den viktigste grunnen til at mange handelsmenn foretrekker å bruke EMA over SMA. Hva er de ulike dagene Gjennomsnittlig Flytte gjennomsnitt er en helt tilpassbar indikator, noe som betyr at brukeren fritt kan velge hvilken tidsramme de vil ha når man lager gjennomsnittet. De vanligste tidsperiodene som brukes i glidende gjennomsnitt er 15, 20, 30, 50, 100 og 200 dager. Jo kortere tidsperioden pleide å skape gjennomsnittet, jo mer følsomt det vil være prisendringer Jo lengre tidsperiode, jo mindre følsomt eller mer utjevnet, vil gjennomsnittet være. Det er ingen riktig tidsramme som skal brukes når du setter opp dine bevegelige gjennomsnitt. Den beste måte å finne ut hvilken som passer best for deg, er å eksperimentere med en rekke forskjellige tidsperioder til du finner en som passer til din strategi.